计算科学如何帮助中国制造业成为全球领导者?李开复余承东胡郁等14位产学研

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  丰色 发自 凹非寺

  在当今世界变局之下,中国的制造业在全球市场有着非常大的优势和机会。

  该如何抓住这个优势,利用计算科学、信息化技术、人工智能让它再往前迈进一步,成为全球的领导者?

  在本周举行的第十八届中国计算机大会(CNCC2021)上,中国计算机学会CCF CTO Club主席、搜狗创始人王小川主持了一场主题为“计算赋能智能制造”的CTO高峰论坛(CCF CTO Summit)。

  其中机会最大、最适合创业的四种“硬科技”是哪些?

  未来十年中最可能出现的“科技新消费品”是什么?

  智能制造的技术前沿最大的挑战有哪些?

  ……

  来自产业界和学术界的14位参会嘉宾就这些具体问题分享了他们的独特见解。

  而在论坛的最后,还举行了一场别开生面的“技术伦理”圆桌论坛,嘉宾们又抛出哪些犀利的观点?

  精彩不容错过,我们一一道尽。

  李开复:硬科技创业正当时,且有四个领域机会巨大

  第一个出场的是创新工程董事长兼首席执行官李开复,他为大家带来了一场题为“硬创科技正当时”的主旨报告。

  他指出,在已进入第四次工业革命的今天,哪个国家领跑了各方面的技术,就会在未来的几十年甚至上百年有非常大的国家的优势。而这次革命的规模和影响力会大于前三次。

  在多种科技交叉,政策催化鼓励高科技创业,而整个创业环境经过过去二十年的累积的背景下:

  如今正变得特别合适创业,尤其是技术人创业。

  当然,这其中有四个机会巨大的技术领域,分别是AI自动化、先进计算架构、新能源技术和生命科学技术,它们彼此交叉、彼此赋能、彼此推进。

  首先在AI自动化领域,每一年都会有非常多的最顶尖的AI技术出现,这些技术做了人类之前不可想象的科研,而在这些科研转换成产品的过程中又带来很多的应用。

  比如计算机视觉中的CNN就在2021年后,在零售、工业制造、智能质检、医疗方面、“看片”和自动驾驶方面都有非常多的应用。

  在算法之外,加上硬件,软硬结合的方式也带来更多AI自动化的价值。

  另一边,随着AI的能力越来越强,过去十年最顶级的和最突破的AI算法需要的算力也需要指数般的成长——大概每年要比上一年成长七倍。这一数字在过去十年只有1.1。

  但光靠CPU、GPU已经不够,我们必须一方面继续去用大的机器来推动AI算法,另一方面尽快加速,各方面快速推进算法和计算架构,才能支撑未来的AI成长。

  现在我们看到已经有很多新的硬件软件方式,比如荷兰量子计算平台Quantum Inspire、Google的TPU硬件架构等。

  第三个领域,生命科学则在过去五年有非常大的成长,主要的是以分子生物为主的一套算法发生了几个巨大的变化,比如医疗数据开始大量收集和累计,就需要各种数字化技术和AI技术。

  考虑到环境安全,新的生物材料也会被生产出来,不再需要从汽油里面提炼我们需要的材料,而是从一个个分子中把它设计出来,这都是未来的发展方向。

  最后一个领域,新能源,它的两种技术——储能和发电也都在快速的变革。

  在储能方面我们可以看到电化学的技术,看到钠电池、锂电池甚至氢推进到新的能力;而在发电方面,分布式的技术、虚拟电网的技术和其他叠层的电池技术都会继续推进发电的能力。

  李开复总结道,从生物化学到工程、人工智能、硬件、芯片……以上这四个领域叠加起来会依靠在各行各业,带来尤其巨大的机会,未来科学家创业将会越来越重要和值得期待。

  余承东:鸿蒙赋能千行百业

  今天我们处于万物互联、万物智能的时代,所有机器设备都在走向智能化,许多人都在使用智能终端。

  然而每一个智能终端的处理器上都要运行操作系统,而根据不同设备不同产品,操作系统细化出了很多种类,如何实现操作系统的通用?

  接下来,2021 年“CCF 计算机企业家奖”获得者、华为常务董事、消费者BG CEO、智能澳门新葡亰平台游戏解决方案BU CEO、智能终端与智能澳门新葡亰平台游戏部件管理委员会主任余承东就为大家带来了《鸿蒙赋能千行百业》的特邀报告。

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