IIoT时代,工业自动化市场呈现哪些变化?

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IIoT时代,工业自动化市场呈现哪些变化?


2018第五届中国物联网大会之工业物联网分论坛IHS资深分析师Rita Liu发表演讲

根据IHS最新数据报告显示,2018年全球有290亿台设备接入到物联网,其中消费领域和工业电子占到20%比重。同时,预计在2018年~2030年期间,消费领域和工业电子设备年复合增长率达23%,占新接入联网设备的58%。

IHS资深分析师Rita Liu认为,工业物联网是OT和IT融合的产物,终端厂商在这个产业中的作用非常重要,其为IT和OT厂商提供了应用场景和丰富的数据来源,进一步帮助IT和OT厂商快速进行产品和设备的升级和迭代设计,从而形成完整的闭环,创造更多的价值。

同时,OT和IT厂商都有各自的优势,OT厂商对于行业和工业自动化特别了解,而IT厂商在IT基础设施,软件整体架构设计及AI开发上具有优势。因此,IIoT发展过程中,OT和IT二者应是互补合作的方式,Rita Liu指出。

那么,随着人工智能(AI),物联网(IoT),云计算等新技术的植入,传统工业制造将呈现怎样的变化呢?

Rita Liu指出,首先,在通信连接上,工业自动化领域特别是工厂内部仍然是以有线连接为主,包括以太网和现场总线的方式。根据industrial communication报告,预测到2020年,工业以太网的销量会超过现场总线。

对于无线技术,Rita Liu认为,无线的应用会越来越多,众多厂商相也会推出基于无线技术的应用与解决方案,从当前市面上来看,目前主流技术包括zigbee,bluetooth,工业wifi等。

IIoT时代,工业自动化市场呈现哪些变化?

但是从以上图表数据,我们可以看出,无线技术增速并不如预期,实际增长比较低。Rita Liu解释道,由于工厂内部大数据的瞬间实时性要求比较高,工业环境对信息传输的稳定性、安全性要求都比较高。所以,现在并没有大规模的应用。

第二,在数据采集上,IIoT对整个工业系统中所有设备都提出了新的要求,如PLC,IPC,HMI,执行层的变频器,伺服,运动控制,电机,风机、水泵、压缩机,工业机器人,AGV小车,无人机等这些都要具有数据采集的能力,并向着智能化、网络化、数字化的方向发展。与此同时,这也为传感器、处理器和通信芯片提供了巨大的应用空间。

第三,在数据处理上,传统的方法,是底层设备收集的信息,传到PLC,再到云端进行处理,造成的结果是云端的工作量很大。而现在越来越多的这种分布式构架,会结合边缘计算,一部分数据放到云端处理,其他对实时性要求高的,就放到边缘端来处理。

第四,在价值创造上,通过物联网的连接,利用AI和深度学习技术,更高效、准确地完成产品设计、流程优化、预测性维护等工作。

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